Metody Komputerowej Analizy Danych
Scalanie przypadków
Aby scalać pliki według przypadków. Oba pliki powinny zawierać takie same zmienne. (przynajmniej niektóre ;p).
Statistica - Nakładanie etykiet na zmienne
Wystarczy kliknąć na nagłówek danej kolumny reprezentującej naszą zmienną. Tam wybierając
etykiety tekstowe można ponadawać odpowiednie nazwy.
Równocześnie można w oknie zmiennej wpisać w długiej nazwie formułę na przykład:
=(v2 >= 0) + (v2 > 10)
wtedy wartość z zmiennej V2 (druga w kolejności) przekraczająca 0 otrzyma 1 a przekraczająca 10
otrzyma dodatkowe 1. Daje to efekt w postaci: zmienne z przedziału [0, 10] otrzymają wartość 1,
natomiast (10, ∞) wartość 2. Teraz wystarczy wpisać odpowiednie etykiety tekstowe dla wartości 1
oraz 2 i wszystko ładnie się przekształci.
Statistica - Przekoduj
Wybieramy zmienną | Menu | Dane | Przekoduj | wpisujemy warunki
Rada! Najpierw zapisać te warunki, kolejne punkty będą bowiem wymagały przesunięcia zmiennych i
przyda się na 100%.
Interpretacja wyników
No cóż to chyba najtrudniejsze. Na początek próba jednorodna / niejednorodna. Np
mężczyźni oraz kobiety nie mogą być wrzucani do jednego worka w przypadku mierzenia wagi czy
wzrostu - zarysują się bowiem dwa maksima itp. Próby te są niejednorodne.
Trzeba pamiętać również o tym czy próba jest prosta
Aby podejrzeć jak wygląda rozkład danej zmiennej należy:
ppm | podręczne wykresy statystyczne | histogram | zwykły
i gotowe. Tylko trzeba pamiętać czy histogram jest czegoś sensownego - czyli np próby
jednorodnej.
Zwiększenie / zmiana liczby przedziałów dla tego histogramu może odbyć się poprzez moduł
statystki nieparametryczne
Statystyki nieparametryczne | analiza | panel początkowy | dopasowanie rozkładu
inne ciekawe - kalkulator statystyczny
statystyki podstawowe | analiza | kalkulator prawdopodobieństwa
select cases zawężanie danych z kolumny które przeznaczone się do analizy
statystyki podstawowe | analiza | statystyki opisowe